小林已经在本子上画了起来。左边是深圳车间的手工模具台，右边是德国工厂的自动化流水线，中间一条波浪线，写着“数据流”。
“像不像咱俩之间传纸条？”阿芳凑过去看。
“传得快就行。”小林笑，“总比靠吼强。”
七点四十分，交接班铃响。刘好仃合上手机，把U盘拔下来，塞进工作日志本里。那本子封面的“安全生产奖”贴纸已经翘得像要起飞。
“今天开始，加个环节。”他说，“每天早上，十五分钟，‘每日一技’。”
“啥意思？”老张问。
“轮流讲。”刘好仃看着三人，“谁看到有用的，就分享一个。不求多，就求能听懂。”
“那谁先来？”阿芳问。
“我。”刘好仃从本子里撕下一页纸，走到墙边，用胶带贴上。纸上写着三栏：
技术名称
国外怎么用
咱们能学哪点
右下角，他用红笔画了个小灯泡。
“观察，关联，验证。”他说，“咱们不搞花架子，就看一件事——它能不能让咱们更快知道‘东西去哪了，人用了没，有没有变’。”
小林举手：“我今天看到日本一家厂，用算法预测模具寿命，准确率92%。”
“92%？”老张不信，“那剩下8%呢？炸了算谁的？”
“所以得看他们怎么校准。”刘好仃接过话，“数据不准，机器再聪明也白搭。”
阿芳已经在本子上写下：“日本某厂，模具寿命预测，准确率92%。”她盯着那个数字，又在下面画了三个圈。
“干吗画圈？”小林问。
“总觉得……”她没说完，只把本子合上，夹进饭盒底下。
中午休息时，三人围在电视前，刘好仃把几份资料重新整理，标出重点。德国的温控、日本的预测、美国的客户反馈系统……一个个案例被拆解成“做了什么”“解决了什么问题”“我们有没有类似痛点”。