评委席后排突然传来骚动。一位巴西籍评委猛地站起，他的西装口袋里滑落出一个迷你桑巴鼓：“这是我家乡的节奏！” 他的声音带着颤抖，“你们的 AI...... 居然能听懂我们的心跳？” 会场的空气仿佛突然被点燃，不同肤色的评委们交头接耳，有人认出了非洲歌谣的旋律，有人低语着藏区锅庄的舞步。
顾承川这时掏出那个装着撒哈拉沙粒的椰壳模型，将它放在数据展示台上。沙粒顺着缝隙缓缓滑落，在传感器上形成独特的电流波动。“二十年前，我的老师用断针在镇沅桥洞缝合生命。” 他的声音沉稳，带着岁月的重量，“今天，我们用算法在数据的钢铁森林里，为人性留一道缝。”
大屏幕突然切换画面，展示出系统在全球各地的应用实况：亚马逊雨林的原住民对着 AI 哼唱病症歌谣，北极圈的因纽特人通过鼓点节奏描述疼痛。李小南调出实时数据：“目前系统在非标准数据场景下，诊断准确率提升至 98.7%，而这些数据，全部来自真实的生命。”
当次仁老人在视频里跳起康复后的第一支锅庄舞时，会场爆发出雷鸣般的掌声。他脖颈上的银饰依旧作响，但这次的节奏与 AI 预测的健康曲线完全吻合。德国评委米勒摘下眼镜擦拭，喃喃道：“我以为医学只有 CT 和化验单，原来...... 还有歌声。”
医疗日志的纸页上，顾承川贴着比赛现场的照片，椰壳模型在闪光灯下投出带缝的影子。“今天，我们在国际赛场上给出了中国答案。” 他写道，“当 AI 学会在锅庄舞的鼓点里听心跳，在桑巴的节奏中辨呼吸，医学就不再是某个地域的专利，而是全人类共同的语言。那些曾被视为‘非标准’的生命细节，终将成为照亮未来医疗的，永不熄灭的火种。”
颁奖礼上，顾承川将小林推到领奖台中央。年轻女孩接过奖杯时，背后的大屏幕正播放着全球患者的感谢视频：非洲部落的孩童用鼓点打出 “谢谢” 的节奏，巴西舞者用桑巴舞步画出爱心，藏区牧民的锅庄舞队伍排出系统的 logo。这些不同肤色、不同语言的生命，此刻都在用自己的方式，为这个充满人性温度的 “中国答案”，奏响最动人的和声。