国际赛场的中国答案
日内瓦国际医疗创新大赛的会场穹顶下，聚光灯如同冰冷的手术刀，将顾承川团队的展台切割成惨白的方块。大屏幕上，AI 辅助诊断系统的代码在众人注视下滚动，却引来了评委席此起彼伏的质疑声。
“你们的算法里包含方言韵律、肢体动作，这些‘非标准数据’会干扰诊断精度！” 德国评委汉斯?米勒推了推金丝眼镜，他身后的瑞士阿尔卑斯山背景屏闪烁着冷光，“医学需要的是绝对理性的判断。”
顾承川还未开口，实习生小林突然举起平板电脑。屏幕里，藏区牧民次仁的影像跳了出来 —— 老人正随着锅庄舞的鼓点摆动身体，脖颈上的银饰叮当作响。“请各位看这个案例。” 小林的声音清脆，带着年轻人特有的锐利，“AI 通过分析他舞步节奏的细微变化，提前 72 小时预警了心脏衰竭。”
会场陷入死寂。视频里，次仁的舞步逐渐凌乱，原本规整的鼓点开始出现 0.3 秒的延迟。AI 系统的诊断框随即弹出红色警示，心率曲线与舞步频率的对比图在屏幕上同步放大。李小南调出后台数据：“正常锅庄舞步频应为每分钟 80-100 次，但次仁发病前三天，步频下降至 65 次，且出现 23% 的节奏紊乱。”
“荒谬！” 美国评委莎拉?陈拍了拍桌子，“用舞蹈判断病情？这不是医学，是巫术！” 她身后的纽约天际线投影闪烁，仿佛也在嘲笑这个 “不科学” 的论断。
小林却调出另一组画面：非洲部落的孕妇随着传统歌谣摆动腹部，AI 通过分析韵律波动预测早产风险；巴西贫民窟的孩童跟着桑巴鼓点跳绳，系统捕捉到其异常喘息频率后确诊哮喘。“各位，” 她的手指划过屏幕上跳动的数据，“当医学遇上真实的生活，那些被定义为‘干扰项’的细节，恰恰是生命发出的求救信号。”