刘好仃没答，起身走到白板前，拿起记号笔。
“咱们现在的问题，分三层。”他边写边说，“第一层，算力浪费——三通道融合重复计算，这我们已经发现了，能改。”
小李点头：“脚本我已经优化了，下次测试只跑侧光增强，省一半算力。”
“第二层，”刘好仃继续写，“特征提取不稳定。同一个缺陷，三次输入，三次反应不一样。这不是算法坏了，是训练不够，它还没‘认熟’。”
老张盯着白板：“所以得补课？”
“对。补专项训练。”刘好仃圈住“边缘微裂”四个字，“咱们得给它开小灶，专练这一类。让它看一百张、两百张，直到形成肌肉记忆。”
小李眼睛一亮：“我可以从历史报废库里挑出所有边缘可疑的图，重新标注，做成‘强化训练集’。”
“干。”刘好仃点头，“越模糊越好，越难认越好。咱们不挑软柿子捏。”
“那第三层呢？”老张问。
刘好仃顿了顿，笔尖停在半空。
“第三层，是判定逻辑太单薄。”他写下最后一行，“现在是双轨并行，原始图和增强图都报警才算数。听着保险，可万一哪天两个都‘犯迷糊’，一起漏判呢？”
小李皱眉：“不至于吧？”
“不怕一万，就怕万一。”刘好仃收起笔，“咱们得给它加个‘保险丝’——比如，引入时间维度。”
“啥意思？”
“同一张图，连续输入三次，两次报警就判定有缺陷。”刘好仃解释，“不靠单次结果，靠多数决。就像投票。”
老张琢磨了一下：“听着是稳了，可效率呢？一张图跑三遍，产线等得起吗？”
“现在不用。”刘好仃说，“这是测试阶段的‘安全锁’。等它自己稳了，再撤。”
小李忽然笑出声：“你这哪是搞AI，是带徒弟。”
“本来就是。”刘好仃也笑了，“机器再聪明，也是人教出来的。教不会，是老师没找对法子。”
老张摇摇头，语气松了：“你们这些新把式，一套一套的。我这老脑筋，听着像天书。”