老张抬头：“那不乱套了？AI要是学歪了，以后判的全是错的。”
“所以不能急。”刘好仃转身打开自己那台备用电脑，插上U盘，点进“AI训练预备库”，调出一张图——正是DM-1189批次的边缘应力裂纹，边缘发黑。
“这张图，我昨晚重判了。”他指着屏幕，“按咱们现在定的规矩，发黑、延伸超过两毫米的，一律算A类。不管当年怎么记的，现在得统一。”
小李凑近看：“可历史数据那么多，一张张重判，得干到啥时候？”
“不一张张来。”刘好仃关掉图，看着两人，“你先停掉批量标注，挑二十个典型缺陷出来——有A类、B类、模糊的、争议大的。咱们仨今天下午花一个小时，现场合议，定个《初步标注指南》。”
“现在就定规矩？”老张问。
“对。宁可慢两天，别让AI学歪了。”刘好仃拿起笔，“工具学的是咱们教的样儿，教错了，它一辈子都错。”
小李点头，打开平板开始筛选样本。老张则掏出笔记本，把停电的事记下来，顺手在“设备跟进”那栏画了个三角符号，旁边写：“确认备用电源是否可用”。
刘好仃没再说话，坐回椅子，打开“模拟推演_第一轮”文件夹，里面还空着。他新建了个文档，标题打上“离线推演预案”，光标闪了两下，敲下第一句：
“若调试延迟，则利用已清洗数据开展本地模型推演，目标：验证AI对本厂图像基础识别能力，环境：旧电脑，不联网。”
他抬头看表，九点十五。
“小李，你那批已清洗的数据，能不能先跑个离线测试？不用真机，就用你那台旧笔记本也行。”
小李抬头：“跑？不等设备科给接口了？”
“设备等两天，人不能等。”刘好仃指着白板，“咱们的节奏不能断。你先让模型‘看’几张图，看它认不认识咱们的‘字’。认得，咱们接着走；认不得，咱们改训练方式。总比干坐着强。”
老张抬头：“可数据还没标完啊。”
“不需要全标。”刘好仃说，“挑五张，A类明确的，扔进去试试。就当是打招呼——‘新同事，来认识下咱们这儿的活儿长啥样’。”
小李笑了：“那它要是打个喷嚏，把图全删了呢？”
“删了再存。”刘好仃也笑了，“咱们又不是搞发射火箭，怕啥？试错的成本，比原地踏步低多了。”
老张摇摇头：“你们年轻人，动不动就‘试’。我们那会儿，没确认十成，连螺丝都不敢松。”