试音时，小林发现阿拉伯语“安宁”那个词，语音合成系统读得平直，像报天气。“听着像通知，不像问候。”他皱眉，“差了点温度。”
刘好仃凑过去听了一遍，点头：“像广播站值班员。得再软一点，像倒茶前那声‘请慢用’。”
他们调了五遍语调，终于让“安宁”听起来不像是任务，而像一句关心。系统标注：情感权重+3%。小林松口气，却发现另一条数据——“情感权重-5%”，原因是发音尾音略硬，容易被理解为催促。
“原来一句话，连呼吸都得算进去。”小林嘟囔。
“所以不能全交给机器。”刘好仃把测试录音存进文件夹，命名：“语感校准_第一轮”。
真正的挑战在执行。
第一天回访，秘鲁客户卡洛斯没接电话。系统标记“未响应”，小林立刻紧张：“是不是我们打扰了？他上次明明说‘想试试相信你们’。”
刘好仃调出通话记录，时间戳显示：北京时间上午十点，对应秘鲁凌晨两点。
“不是拒绝，是睡着了。”他摇头，“我们算对了时区，没算对生活。”
他让技术组加了个新参数：“客户生活节律”。系统开始自动分析历史活跃时间，结合当地作息，排定回访时段。比如山田，习惯早间处理事务，回访定在对方上午九点；阿卜杜拉常在午后接洽，时间卡在三点后。
到了傍晚，系统自动生成第一条生活节律画像：“卡洛斯-家庭时间：14:00-16:00，建议语音优先于文字。”
刘好仃看着那行字，点了点头。
真正让团队松一口气的，是第二天的反馈。
山田回了邮件，只有三个字：“已收到。”但语气平静，没有以往的公事公办。
阿卜杜拉接通语音时，背景有孩子笑声。他听完回访，轻声说：“茶还在桌上，你们来得正好。”——这是认可，不是客套。