随着数据的不断积累，阿雅面临着另一个难题——数据的存储和分析。她没有足够的资金购买专业的服务器和软件，也缺乏相关的技术人才。于是，她四处奔波，寻求政府相关部门的支持，还联系了一些公益组织和科技企业。最终，在当地政府的扶持下，她获得了一定的资金资助，同时也有一家科技企业愿意免费提供技术支持，帮助她建立起了一个初步的全球患者健康管理数据库框架。
第四章：数据中的秘密
数据库建立起来后，阿雅和她的团队开始对数据进行分析。他们发现，通过对大量患者的基本健康信息分析，不同地区、不同年龄、不同生活习惯的人，患有的疾病类型和体质特点有很大差异。例如，生活在潮湿地区的人群，更容易患上风湿、关节疼痛等疾病，而长期从事体力劳动的人，腰部和肩部问题较为常见。
在诊疗记录的分析中，他们还总结出了一些苗医经典疗法的适用范围和最佳疗程。比如，苗医的古法烙疗对于治疗颈肩腰腿痛有着显着疗效，通过对数百例患者的治疗数据统计，发现连续进行一个疗程（10次），每周2 - 3次，大部分患者的症状能得到明显缓解。而且，根据用药反馈数据，他们还能优化苗药的配方，提高疗效，减少副作用。
更令人惊喜的是，通过对一些慢性疾病患者长期数据的跟踪分析，数据库竟然能够预测疾病的发展趋势。一位患有糖尿病的患者，根据其血糖监测数据、饮食和运动习惯等信息，系统提前发出了并发症风险预警。这让阿雅和苗医们兴奋不已，他们意识到，大数据真的能让苗医变得更加科学和精准。
第五章：个性化健康管理方案的诞生
基于大数据分析的结果，阿雅开始为患者制定个性化的健康管理方案。对于一位来自城市的年轻患者，他长期坐在办公室，缺乏运动，体质偏寒，还患有轻度的颈椎病。阿雅根据数据库中的数据，为他制定了一套包括苗医按摩疗法、中药热敷以及饮食调理的方案。
苗医按摩疗法可以缓解颈椎疼痛，改善局部血液循环；中药热敷则选用了具有温经散寒作用的苗药，帮助他驱除体内寒气；饮食上，建议他多食用一些祛湿暖身的食物，如薏米、红枣等，同时减少生冷食物的摄入。此外，还根据他的工作节奏，为他制定了简单的办公室运动计划，每隔一段时间进行一些颈部和肩部的伸展运动。