接下来的三周，林夏的脚步踏遍了城市的每个角落。在养老院，她看见护工根据终端提示给痴呆老人注射镇静剂，只因系统判定"眼神游离=攻击性倾向"；在儿童福利院，AI绘本机拒绝给自闭症孩子讲故事，理由是"检测到情绪淡漠，互动无效"；最让她心惊的是在地铁站，安保人员拦下一个不停搓手的男人，他口袋里的抗焦虑药瓶标签都磨白了。
"心镜系统的核心算法来自美军的战场心理评估模型，"顾明宇在深夜的实验室里调出原始代码，绿色字符在他眼下投出淡淡的阴影，"我们只是优化了民用场景的识别参数。"
林夏盯着屏幕上快速滚动的面部特征点，突然想起父亲发病前总说"感觉被什么东西盯着"。她放大代码的注释部分，发现系统默认开启"公共场景无感采集模式"，连医院的ICU病房都在数据采集范围内。
"这些微表情数据会上传到云端训练模型，"顾明宇的声音有些沙哑，"但我们有严格的脱敏处理——"
"脱敏？"林夏点开一个数据包，某位抑郁症患者的眼动轨迹与自杀倾向预测曲线重叠在一起，"当算法能从一个眼神判断我明天会不会想死，这还叫隐私吗？"
暴雨拍打着伦理委员会的玻璃窗，像是无数双敲打的手指。林夏把整理好的案例摊在桌上：387份被AI误判的诊断报告，21起因情绪标记引发的就业歧视，7例自杀事件前被系统判定为"情绪稳定"的记录。
"上周在儿童医院，"她调出一段监控，画面里患自闭症的小男孩正对着AI诊断仪尖叫，仪器屏幕始终显示"情绪抗拒，数据无效"，"这个孩子因为系统无法识别他的非典型表情，延误了干预时机。"
顾明宇突然起身拉开窗帘，雨幕中，城市的霓虹在湿漉漉的路面上晕染开来，像一幅被泪水浸透的画。"全市有2000个高空摄像头搭载了情绪识别模块，"他指向远处的商业大厦，"连广告牌都能根据路人表情切换内容。"
林夏第一次发现，那些总在她皱眉时跳出安慰弹窗的APP，那些在她语调提高时自动降低音量的智能音箱，早已织成一张无形的网。
《情感计算伦理规范》的初稿在争吵中逐渐成型。林夏坚持加入"三重授权原则"：公共场合必须明示采集装置，个人有权随时终止数据上传，涉及心理特征的分析结果仅限本人查阅。
"这会让系统准确率下降30%，"顾明宇在模拟测试时看着跳红的参数，"反恐部门不会同意的。"