他们开始设计评估工具的框架：首先，要求算法的开发者说明决策所依据的核心因素，比如成绩、品德、特长等；其次，说明这些因素的权重分配，以及为什么这样分配；最后，给出具体的决策过程，让每个人都能明白，自己的结果是怎么来的。
为了验证这个框架的可行性，他们找到了一家愿意合作的小型科技公司，用他们开发的一款简单的奖学金评定算法做实验。结果出人意料：当算法的决策逻辑被清晰地展示出来后，学生和家长的质疑声少了很多，甚至有人提出了改进建议，让算法变得更公平。
“这说明，透明化不仅能解决信任问题，还能让算法变得更好。”江哲看着实验报告，脸上露出了笑容，“现在的问题是，怎么让那些大公司也接受这套工具。”
三、企业的抵抗与妥协
当团队把“算法透明化评估工具”的方案摆在几家大型科技公司面前时，遭到了几乎一致的反对。
“这不可能！”某公司的技术总监直接把方案推了回来，“我们的算法是花了几千万研发出来的，公开决策逻辑，不等于把核心技术拱手让人吗？”
“而且，算法是不断迭代更新的，今天公开了，明天又变了，怎么跟上？”另一家公司的负责人补充道，“这会增加我们很大的成本。”
江哲早有准备。他拿出一份调查报告，上面显示：因为算法不透明，这家公司开发的信贷评估系统，被投诉存在“歧视性条款”，导致品牌形象受损，业务量下降了15%。“相比之下，那些愿意公开算法逻辑的公司，虽然短期内会增加一些成本，但赢得了用户的信任，长期来看是划算的。”
他又举了个例子：某电商平台公开了商品推荐算法的逻辑，说明为什么会给用户推荐这些商品，用户可以根据自己的喜好调整设置。结果，用户的满意度提升了20%，复购率也明显增加。