如果用后来学到的知识，目标是"总管线长度最短"，这对应着最小化 ∑(mi*di) ，其中 di = √(X-xi)2+(Y-yi)2（欧氏距离）
但采用的公式 X=Σ(mi xi)/M 实际上是在求解 "最小化加权平方距离之和" ∑(mi*(X-xi)2) 的解，这是典型的质心公式。
并且上面的解法还存在数学原理冲突：
当目标为最小化线性距离和（曼哈顿距离）：∑(mi*(Xxi+Yyi)) → 需要用线性规划方法。
当目标为最小化平方距离和：∑(mi*((X-xi)2+(Y-yi)2)) → 质心公式有效。
当目标为最小化绝对距离和：∑(mi*√((X-xi)2+(Y-yi)2)) → 属于NP难的Weber问题……
若坚持使用上面公式，还需重新定义目标为"最小化供水系统的能量损耗"（假设损耗与流量×距离平方成正比）。
上面公式本质上是力学系统中寻找质心的过程，其物理意义是将供水系统抽象为各需求点施加的"引力"（与水量成正比）作用下的平衡位置。
这与实际管网水力计算中的水头损失模型存在本质区别。
……
当然这都是在之后的事情了。
……
我向我的组长详细阐述了我的想法，组长在仔细分析了工艺流程的每一个环节、设备配置的细节、总图空间布局的合理性以及对未来二期、三期发展的深入和预估等众多方面因素之后，经过深思熟虑，最终采纳了我的建议。
紧接着，他组织了来自不同专业领域的工程师和专家们，进行了一次深入的研究讨论和严谨的论证。在讨论过程中，工程师和专家们纷纷表示，这些原本是我们都应该考虑到的问题，怎么之前就没有想到呢？经过一番热烈的讨论和评估，他们最终决定对水泵站的位置进行调整，以更好地适应新的规划要求，确保整个项目的顺利进行和长远发展。
调整后的水泵站位置在概预算组进行计算后，发现节约了大量的投资。由于总图组通常被认为是不直接产生效益或难以计算效益的单位，概预算组传来的消息无疑给总图组带来了极大的兴奋。在总图组的会议上，组长特别表扬了我。
这种思路的延伸和扩展，不仅适用于水泵站的位置调整，还可以广泛应用于运输栈桥、转运站、道路布置、铁路规划以及各种管道的布局中。这为我在后来的施工方案和施工组织设计中运用运筹学奠定了坚实的基础。