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这些模型通常需要大量的计算资源和数据来进行训练，并且能够处理更复杂、更庞大的任务。
charGPT在许多领域中都有广泛的应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。它们可以通过学习大量的数据来提取更丰富的特征，并且能够更准确地进行预测和推理。
然而，charGPT也面临一些挑战。
首先，训练大charGPT需要大量的计算资源和时间。
其次，charGPT往往需要更多的数据来进行训练，而且对数据的质量要求也更高。
此外，charGPT的推理和部署也需要更多的计算资源和存储空间。
“charGPT己经成功了？”托尼还真没有太关注谢重主导的项目。
“成功了，我们的charGPT，是一款大规模、多模态的人工智能模型。作为基于Transformer的模型，字符太模型可以接收图像和文本输入并生成文本输出。
“该模型在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能。“
”在语言学习，. 视觉辅助、内容创作、客户服务、在线教育、政府服务、法律行业、网站建设等行业，都能够很好的运用。”
“以后，这个项目直接向你汇报！”谢重总结道。
虽然字符控股集团，在前沿科学上投入了不少，在元宇宙、虚拟现实，增加现实上取得了不少成果，但这些与charGPT相比，还是小儿科。
“好的，董事长，我会向云计算那边多做了解。”托尼挂断电话。
对于机甲，姑父等人也打来电话，谢重要做出了肯定的回应，并说明，相关的灵钛金属很难合成，条件要求非常高！
公司耗了大量的资金，也只得到了十几吨金属。
姑父只有一个要求，不求谢重把技术共享给国家，只希望把成品金属寄一块给科研院，供他们研究。
这点谢重欣然答应！
就算把灵钛合金摆在科研院的面前，他们也研究不出个所以然来。
所以，谢重干脆不申请专利了，专利文件也没有办法写！
机甲带来的好处就是直接让大马国闭嘴，毕竟，在没有弄清楚字符控股的虚实之前，他们也不敢激怒谢重，万一是真的呢？
此外就是漂亮国，漂亮的反应让谢重十分奇怪！
他们通过维基，直接公布了大量的南级资料，以及南级现代建筑群的详细信息。
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