宋襄最先反应过来，摸出烟点上，“李乐，这想法.....我大概明白你的意思了。但现实点，业务来源在哪？如果升级到数据中心、超算中心，投入是天文数字。总不能靠实验室焊接机器人那点利润往里填吧？”
“业务来源分三层。”李乐一点点的往外倒着已经琢磨了很久的想法。
“短期，就是鹏儿现在做的升级版，瞄准那些有数据、有需求但养不起全职顶尖算法团队的中型互联网公司、新兴的电商平台、甚至一些高校研究所的课题项目。由我们提供定制化的算法解决方案，按项目或效果收费。”
“这块，已经有门路了，只是需要更聚焦、更有技术含量的目标客户。”
曹鹏眼睛一亮，“对，比如上次那个图书网站的小模块，如果我们有更强的算力支撑，完全可以做更复杂的用户画像和关联推荐，效果和价值能翻倍，收费也能上去。”
“而中期，”李乐继续道，“当我们的算法能力和数据处理口碑建立起来，就可以承接更核心、更持续的业务。”
“比如，成为某些垂直领域电商、社交、内容平台的长期算法服务供应商，甚至是算力租赁。想象一下，如果球球未来在移动端爆发，用户量和数据量激增，他们自建数据中心压力巨大时，一个可靠、高效的外部算力合作伙伴价值有多大？我们和小马哥，不是刚搭上线么？”
看着李乐意味深长的笑，田宇点点头，“技术层面，这路子可行。但数据中心不是堆服务器那么简单。”
“算力核心靠的是处理器、高速互联网络、海量存储阵列和高效的散热供电系统。现在的主流还是单核、双核Xeon，千兆网卡就是天花板，硬盘容量也有限。”
“如果要支撑构想的那种超算级别的运算，意味着要堆叠海量的服务器节点，用InfiniBand这类高速网络互联，甚至要上专门的高性能计算集群管理软件。”
“比如Platform LSF或者OpenPBS。”曹鹏插话道，“可，哥，这每一块都是钱，而且技术门槛不低，需要专门的系统架构师和运维团队。”
“所以，这正是算法中心要逐步吸纳和培养的核心人才，顶尖的算法工程师、系统架构师、网络和存储专家、专业的运维团队。”
“前期，我们可以利用鹏儿的团队和实验室的工程师打基础，同时开始物色和引进关键人才，至于设备，咱们是有一定基础的。”
“基础？你是指实验室的那个机房？”田胖子琢磨琢磨，“倒也行，现在算力能够支撑一些小规模运算。”