关于意识领域的研究，李前可能是最积极的一个，但遇到的难点非常多。
几乎无从入手。
李前提出的问题是：
意识是怎样诞生的。
意识又是什么。
当然，这不是李前自己提出的问题。
一直以来，两个问题都困扰着人类。
灵魂，幽灵，细胞集群本能？
更强大的生物本能？
现代科学的发展，人们知道，人是由物质构成的，物质由分子构成，分子由原子构成。
从本质上说，人体大概有10的27次方个原子。
神奇的是，一堆原子的堆积，居然产生智慧，诞生出自我的认识。
意识到底是怎么产生的呢？
随着科学认知的进步，人类逐渐摸到一些边角。
脑电波，神经信号，人和动物的意识活跃在其中。
但脑电波，电信号，思维的运作，对于人类而言还是黑箱，是未知的。
李前拿起另一份文件，互联网信息中心整理的文件，关于大语言模型，智辅的研究报告。
科学家想要解答李前的疑问，认为通过人工智能的语言，能够更加清晰的表达。
人工智能最开始的研究，源于科学家突发奇想，认为机器能够诞生智慧，可以通过学习进化，就像人一样。
自然，也可以创造出来。
最初，人工智能研究方向有三个，逻辑主义、行为主义和连接主义。
发展到今天，最厉害的人工智能，智辅，属于连接主义。
而连接主义，其原理是模仿生物大脑的神经网络。
最开始，初见成效的神经网络模型，是对图像的处理。
也就是，机器识别图像。
这一点是怎样做到的呢？
信息中心整理的文件中，详细解释。
机器将图像扫描，分割成均匀的不同颜色的网格，也就是像素块。
假如在一张白纸用黑色墨水笔写上数字8，在像素化的网格中，颜色较深的黑色网格，就是数字8的组成部分。
机器给每一个网格进行编号，列出一个数列。
不同像素方格的颜色不同，取不同的灰度值，赋予数列。
灰度值，0-255，0表示黑色，255表示白色。