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李傲的笔记本上，记着上午卡住的两个难点：二维权重在格点上的分解，以及凸函数离散平均中的误差控制。
这两个问题要是只靠自己硬琢磨，十天半个月后大概也能想通。
但直接去问教授，显然是最省事的办法。
上次课上，李傲用p进数思路解题的切入点，令卡尔森相当惊艳。
一个高中生能掌握深奥的代数数论工具，确实罕见。
此刻看到这孩子主动来提问，卡尔森先是愣了一下，心情跟着敞亮起来。
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看来，即使是数学天才，也会遇到被竞赛题难住的时候。
正好，这给了他这位普林斯顿教授展示水平的机会。
他接过草稿本，语气放缓了些：「其实数学竞赛没你想的那么简单。就算你把历年的IMO真题全刷一遍，上了考场，也还是会碰到没见过的题型。
「来吧，我帮你理理思路。」
说着，他低头看向笔记本上的内容。
「考虑有限格点集上的二维权重w_ij，满足总和为一以及重心条件。证明对于任意凸函数f，离散平均与连续凸包平均之间存在双侧估计……并且当权重取整误差不超过一阶网格尺度时，给出边界项的最优常数……」
刚念到一半，卡尔森的声音停住了，眉头渐渐皱了起来。
这根本不是什么竞赛题，而是标准的高等数学课题，核心在于凸函数的离散平均。
他猛地抬头看向李傲：「你已经开始做这种难度的凸函数离散平均课题了？」
因为太意外，他的音量没控制住，这突兀的一嗓子直接把全班的注意力都招了过来。
教室里顿时安静下来，大家纷纷停下笔，转头看向讲台。
在其他队员眼里，李傲就算在给菲利普教授打下手，顶多也就是整理资料丶查查文献。
可「凸函数离散平均问题」，那是什么东西？
座位上的凯文倒是没多大反应，他早就习惯了李傲这种时不时让人大吃一惊的各种骚操作，觉得教授有些大惊小怪。
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