当然，这里的挖掘指的是对这项矩阵构造方法应用到其他领域的价值，而不是里面可能隐藏了什么东西。
事实上，在这篇论文中，法尔廷斯教授已经非常清晰的阐述了他的每一步研究思路与方法。
不仅如此，这些思路和方法还相当的精简与干练。
正如数学界对他的评价，这是一位以“深度抽象思维”着称，擅长从复杂问题中提炼核心结构的数学宗师！
“....一特征值λi(u)(i = 1，···， n)明显
地依赖于 u。同样二特征向量 li(u)(i = 1，···， n)明显地依赖于 u。”
“那么在在研究 Cauchy问题(1)～(2)的 C1解 u = u(t， x)的奇性形成机制时，必须考虑奇性的形成究竟是由特征值对 u的依赖性导致的，还是由特征向量对 u的依赖性导致的，抑或由两者联合导致的，并且考虑其奇性形成的相应形态与特性.....”
“.....”
手中的圆珠笔落下了一个符号后，徐川蓦然的停在了手中的动作，盯着稿纸上的算是眼眸中露出了若有所思的神色。
看着稿纸上密密麻麻的公式，又将视线挪移回了法尔廷斯教授的论文上后，他轻声的开口道。
“有意思，这是拟线性双曲型方程组由特征向量引发的奇性？”
拟线性双曲型方程组由特征向量引发的奇性是一个深刻的数学问题，涉及波动现象的数学描述、解的稳定性与奇点形成机制。
简单的来说，它是一个由几何性质主导的特征向量场，其本质是解的传播信息在特征方向上的累积或冲突。
不过在数学领域中，这算是一项相对较为高端的工具，理解这一过程不仅需要经典的PDE理论，还需融合几何、拓扑甚至物理直观。
但这个问题在流体力学、相对论和宇宙学中具有重要应用，是纯粹数学与应用数学交叉的经典范例。
如果说对于拟线性双曲型方程组并不是很了解的话，那么它有一个看起来相似的同胞，那就是傅里叶级数！